详细说明

  瓶装饮料主动化出产线全程智能检测体系，每小时检丈量达6万瓶以上，能主动查验测验出包含歪瓶盖、出产日期过错等八类问题。近来，清华大学电子工程系王贵锦副教授掌管完结的项目《瓶装饮料主动化出产线全程智能检测体系研讨与使用》荣获第四届吴文俊人工智能科学技能进步一等奖。这一靠近大众的人工智能出产检测体系的开发研制，不只取得了多项具有自主知识产权的原创性技能成果，并且处理了饮料出产的全程检测问题。全面推广使用对进步出产检测功率、确保饮料出产质量、增强企业效益，无疑都将发生活跃的影响。

  据了解，项目首要处理了两大关键技能，一是研制了饮料出产线上高精度的产品质量智能在线检测关键技能，处理了传统人工检测形式精度低、安稳性差的问题。二是研制了高效整线优化控制办法，完成了对出产设备毛病危险在线剖析和预警，处理了传统出产形式功率低、能耗高的问题。

  我国现在稀有万条饮料食物出产线，而大部分的出产线采用是人工管控形式，通过人眼来区分产品缺点的辨认分类和对出产线进行监管与核算。该方法速度慢、精度低、安稳性差、安全等级低。因而，研制集约型、高精度、高速度的智能管控体系成为液态饮食业开展的必然趋势。

  瓶装饮料主动化出产线的全程办理设备原理和结构十分复杂，触及多学科技能范畴。为研制开发这一智能检测体系，在王贵锦的掌管下，由清华大学、山东明佳科技有限公司和山东科技大学联合组建了项目组。清华大学电子工程系视觉核算实验室首要研讨方向是三维成像、图画处理和智能人机交互等，在机器视觉和图画辨认方面有雄厚的研制实力；山东明佳科技有限公司在食物和日用品包装范畴顶级配备与全面处理方案供货商，以及具有“山东省机器视觉智能包装检测设备工程技能研讨中心”，是项目的出产加工基地。开发的饮料主动化出产线全程质量查验体系，填补了国内该项技能空白，为我国饮料职业的高效、安稳和安全出产供给了确保，推进了饮料职业的工业晋级与革新。

  作为我国人工智能范畴的专家，王贵锦着重，工业主动化和智能化水平是衡量国家综合国力的重要目标之一，相对于欧美等发达国家仍有很大的距离，特别是在高速食物主动化出产线上的全程质量智能管控配备方面，咱们必定要在现有基础上不断探究、不断前进，寻觅和提出新办法、新技能和新理论，尽力将“我国制作”改变成为“我国发明”，实在消除食物安全危险危险，推进工业技能革新，有了主动化出产线全程智能检测，这才是开端。